数位分身(2-3)
數位分身(2/3)

这个人工智慧伙伴将与你十分相似,在云端提供你最佳建议。

(续前文)

机器接管人类?

许多人担心,机器具备这般能力后,将运用习得的新知识来接管人类的工作,甚至奴役或消灭人类。但这种可能性很小,因为机器缺少自由意志。AI演算法基本上只能达成我们设定的目标,例如「找出从旅馆到机场最短的路线」。这些演算法与普通演算法的区别在于,计算如何达成目标时相当有弹性,不必执行一连串预设的步骤。儘管AI能累积经验而自行改进,但当初设定的目标依然不变;无法达成目标的演算法会自动被淘汰。此外,人类也会检查机器所达到的成果是否满足我们的目标,并确认机器不会违反我们设定的任何限制,例如「遵守交通规则」。

然而我们想到AI时,往往把人类的特质(例如意志与知觉)投射在AI上。许多人更熟悉拟人的AI(例如家用机器人),而非在幕后默默工作的其他无数机器人。好莱坞为了让故事引人入胜,也以具有人类外形的机器人来呈现AI,进一步助长了这种观念。但AI只是一种解决难题的方法,达成这项任务不需要自由意志。AI背叛人类的可能性,比你自打巴掌的机率还低。AI就像其他科技一样,只是扩展人类的能力。AI越强大,越能造福人类。

那幺,使用AI的未来会是什幺样子?智慧机器确实会取代许多人的工作,但对社会的影响和前一次自动化生产的影响应该很像。200年前,美国人大多从事农业,然而今天机器已几乎取代所有农夫的工作,但农夫并没有消失。宣扬世界末日的人认为这次情况不同,因为智慧机器同时取代了我们的肌肉与头脑,人类将无事可做。但AI能执行所有人类工作的那天,依旧遥遥无期。在可预见的未来,AI与人类将各擅胜场。机器学习的主要影响是大幅降低AI的应用成本,民主体制拓展了AI在经济上的各种潜在应用并衍生新工作,同时让旧工作在同样的人力下能达到更多成果。

此外,未来学家科兹威尔(Ray Kurzweil)宣扬科技奇异点。他描述科技进步将持续加速,机器将学会製造更好的机器,而更好的机器又能製造更强大的机器。但我们知道科技不可能永远持续进步,因为物理定律设下了连量子电脑都无法逾越的严格限制。从某些方面来看,我们已经接近那些限制。AI的进步也像其他科技一样,终究会到达停滞期。

另一种在未来学家之间盛行的想法是,电脑模型将会逼真到让人难以分辨。我们能把自己的心智上传云端,像资料一样永远存在,不再受到物质世界恼人的限制。问题是这种做法在生物学上不可行,你若想上传自己的心智,就需要每个神经元的精确模型以及储存其中的记忆。再者,资料撷取必须非常可靠,才能确保模型的预测不会偏离真实神经元的活动,这简直是不可能的任务。即使真的可行,你会愿意上传自己的心智吗?你该如何确定你的模型没有错失你不可或缺的某一部份,或者你的模型会具有意识?如果你最完整的「分身」被偷了呢?我相信大多数人宁可保有自己以碳为基础、黏糊糊的身体,直到离开人世。

AI,尤其是机器学习,其实只是人类能力的持续演进。道金斯(Richard Dawkins)在《延伸的表现型》(The Extended Phenotype)书中,以杜鹃鸟的蛋和河狸建造水坝为例,描述动物基因如何突破生理限制来适应环境。科技是人类的延伸表现型,而AI只是另一层科技外骨骼。我认为,AI最具潜力的应用将超越一般人的想像、令人讚歎。

在十年之内,我们每个人可能都会拥有「数位分身」。这个AI伙伴将比今天的智慧型手机更不可或缺。你的数位分身不必跟在你身边,而是和你现在大部份资料一样储存在云端。苹果公司的Siri、亚马逊公司的Alexa与Google的语音助理,已让我们窥见数位分身早期的样貌。你的模型是数位分身的核心,会学习你与数位世界交流时产生的所有资料,範围从桌上型电脑、网站、穿戴式装置到居家环境中的感测器(例如智慧喇叭、空调恆温器、行动通讯基地台与摄影机)。

随着机器学习演算法增强,蒐集了更多个人资料,我们的数位分身将越来越精确。一旦终极演算法出现,再配合扩增实境(AR)头戴式装置或其他个人感测器持续获取你的感觉运动资料流后,你的数位分身将比你最好的朋友更了解你。

你的模型与资料将储存在「资料银行」中,就像传统银行替你存钱或投资一样。现今有许多公司将乐意提供这类服务。Google的共同创办人布林(Sergey Brin)表示,Google希望成为「你的第三脑半球」。但你大概不希望你头脑的一部份得靠显示广告才能维持,因此最好把数位分身交给利益冲突较少的公司,或与志同道合的人成立资料协会。(待续)

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